Жасанды интеллектіні әзірлеуде мұғаліммен оқыту әдісін қолдану ауқымы

Ереже: Кіріс белгісі модель өңдейтін объектінің қасиетін сипаттайды. Мақсатты жауап модель табуға тиіс нәтижені білдіреді. Үй бағасын болжауда үй сипаттары кіріс, баға шығыс нысанасы болады. Белгілерді модель параметрлері мен сапа өлшемдерінен ажырату қажет.

Қолдану: Шартта аудан, бөлме саны және қабат жаңа үй туралы дайын ақпарат ретінде беріледі. Сондықтан үшеуі кіріс белгілері. Баға әлі табылуы керек, оны осы үш сипаттың орнына кіріске қоспаймыз. Оқыту кезінде тарихи үйлердің белгілі бағалары мақсат ретінде қолданылуы мүмкін, бірақ жаңа үйді болжау кезеңі бөлек. Бұл айырма модельге не беріледі және одан не алынады деген екі сұрақты нақтылауға көмектеседі.

Қате нұсқаларды ажырату: Мақсатты жауап бағаға қатысты. Салмақтар өңдеу параметрлері, оқыту жылдамдығы үйрету қадамы, қате көрсеткіші нәтижені бағалау үшін қажет. Олар үйдің аталған сипаттары емес. Бірдей сандық жазылым әртүрлі рөлдерді тең етпейді.

Қайта орындауға ишара: Жүйеге алдын ала қандай дерек беріледі, ал қандай шама есептелуі керек?

Ереже: Мұғаліммен оқытуда кіріс мысалдарымен бірге олардың мақсатты жауаптары беріледі. Модель осы сәйкестіктен жаңа мысалға нәтиже ұсынуға үйренеді. Мұғалім атауы әр есептеудің жанында адам отыруы керек дегенді білдірмейді; негізгі белгі — үйретуге арналған жауаптардың болуы.

Қолдану: Шартта үй сипаттары кіріс, тіркелген баға мақсатты жауап ретінде жұпталған. Модель осы жұптарды үйретуде пайдаланады, сондықтан мұғаліммен оқыту дұрыс. Бағаны санмен болжау регрессия міндетіне жатады, ал сұрақ мұнда үйрету тәсілін сұрайды. Міндет түрі мен оқыту тәсілі екі деңгейдегі сипаттама болғандықтан, екеуін бірін-бірі жоққа шығаратын атаулар деп қабылдауға болмайды.

Қате нұсқаларды ажырату: Мұғалімсіз тәсіл дайын мақсатты жауаптарды қолданбайды. Марапаттық тәсіл әрекет нәтижесінің бағалау сигналына қатысты. Жай сақтау мен тұрақты ереже мысалдардан үйренуді сипаттамайды. Берілген мақсатты жауаптың үйретуде қолданылатынын тексеріңіз.

Қайта орындауға ишара: Үйрету мысалдарында модель болжауы керек дұрыс мән бірге берілген бе?

Ереже: Кластерлеу деректердегі ұқсастықтарға сүйеніп топтар табуға арналған. Дайын санат жауаптары берілмесе, мұндай міндет мұғалімсіз оқытуға жатады. Топтар кейін мағыналық атау алуы мүмкін, бірақ олардың табылуы алдын ала әр жазбаға дұрыс санат берілген жіктеуден өзгеше.

Қолдану: Шарт сенсорлық жазбалардың санат белгілері жоқ екенін және алгоритм ұқсастық бойынша топ құратынын айтады. Сондықтан мұғалімсіз кластерлеу дұрыс. Бұл деректе мүлде сан немесе белгі жоқ дегенді білдірмейді: сенсор мәндері кіріс белгілері ретінде сақталған. Жоқ нәрсе — әр жазбаның дайын мақсатты санаты. Осы екі мағынаны ажырату «белгіленбеген дерек» атауын дұрыс түсінуге көмектеседі.

Қате нұсқаларды ажырату: Мұғаліммен жіктеу мен регрессияда мақсатты жауаптар бар. Марапаттық тәсіл әрекет пен бағалау сигналына сүйенеді, олар берілмеген. Дайын санатты көшіру де жоқ белгіні қолданады. Топтың алдын ала берілгенін не деректен табылғанын анықтаңыз.

Қайта орындауға ишара: Әр жазбаның дұрыс тобы алдын ала берілген бе, әлде топтар ұқсастықтан анықтала ма?

Ереже: Деректің басқалардан ерекшеленуі ықтимал ауытқуды көрсетуі мүмкін. Бірақ айырмашылықтың себебі өлшеу, тіркеу жағдайы немесе нысан күйі болуы мүмкін, оны қосымша дерек анықтайды. Ауытқуды табу мен нақты ақауды дәлелдеу бірдей қорытынды емес.

Қолдану: Шарт бір жазба ерекше екенін береді, ал себебі белгісіз. Сондықтан тексеруді қажет ететін ықтимал ауытқу деген жауап дұрыс. Алдымен жазбаның уақыты, сенсор бірлігі, құрылғы күйі және бастапқы дерек дұрыстығы салыстырылуы мүмкін. Бұл сұрақ техникалық апатты болжау нұсқаулығы емес; шектеулі деректен қандай қорытынды жасауға болатынын сұрайды. Ерекше мәнді елемеу де, оны автоматты апат деу де дәлелсіз болады.

Қате нұсқаларды ажырату: Апат пен міндетті қалыпты өлшем бір себепке негізсіз бекітеді. Барлық басқа деректі жалған санау немесе жиынды өшіру бір айырмашылықтан шықпайды. Белгі мен оның түсіндірмесін бөлек ұстаңыз. Қосымша тексеру себептерді ажыратуға арналған.

Қайта орындауға ишара: Ерекшелік байқалғаны оның нақты себебі анықталғанын білдіре ме?

Ереже: Жартылай мұғаліммен оқыту белгіленген және белгіленбеген мысалдарды бірге пайдалануға қатысты. Мұғаліммен тәсілдің жауап белгілері мен белгіленбеген деректің құрылымы осы жағдайда бір үйрету міндетіне қатысады. Бұл марапат арқылы оқытумен бірдей емес; марапаттық тәсіл әрекеттердің бағалау сигналына сүйенеді.

Қолдану: Шарт екі дерек бөлігінің бірге қолданылатынын және марапат жоқ екенін нақтылайды. Сондықтан жартылай мұғаліммен оқыту дұрыс. Белгіленбеген мысалдың көп болуы жауап белгілері мүлде қолданылмайды дегенді білдірмейді. Аз жауапты деректі ескеру де маңызды. Бұл тәсіл барлық жағдайда сапаны міндетті арттырады деген кепіл бермейді: деректің құрылымы мен алгоритм шарттары нәтижеге әсер етеді. Сұрақ тәсілдің белгілерін анықтайды.

Қате нұсқаларды ажырату: Тек бір бөлікті қолдану шарттағы бірге пайдалануды бұзады. Марапаттық жауап берілмеген бағалау сигналын енгізеді. Тұрақты ереже мысалдардан үйренуді сипаттамайды. Қандай дерек бөлігі нақты үйретуге қатысатынын тексеріңіз.

Қайта орындауға ишара: Белгілі жауаптары бар және жауапсыз мысалдар екеуі де қолданылып отыр ма?