Дұрыс жауап
Дұрыс жауап: Нейрондық желілер — мәшинелік оқыту тәсілдерінің бірі, мәшинелік оқыту — ЖИ бағыты
Жауап нұсқалары
- A.Нейрондық желілер — мәшинелік оқыту тәсілдерінің бірі, мәшинелік оқыту — ЖИ бағытыдұрыс
- B.Үш ұғым барлық жағдайда бір ғана әдістің дәл атауы болады
- C.Жасанды интеллект тек нейрондық желілерден тұрады
- D.Мәшинелік оқыту тек нейрондық желінің ішкі қабатын білдіреді
- E.Нейрондық желілердің деректерден үйренумен байланысы жоқ
Түсіндірме
Ереже: Жасанды интеллект кең міндеттер саласын қамтиды. Мәшинелік оқыту деректерден тәуелділіктер үйренуге бағытталады, ал жасанды нейрондық желілер осы оқытуда қолданылатын модельдер тобының бірі.
Қолдану: Мысалы, сурет санатын мысалдардан үйренетін нейросеть мәшинелік оқытуға жатады. Бірақ жақын көршілер немесе наивті Байес сияқты өзге әдістер де бар, сондықтан мәшинелік оқытуды тек нейросетьке теңеуге болмайды. Жасанды интеллектте дайын білім ережелерімен пайымдау тәсілдері де қолданылуы мүмкін. Осыдан кең сала, оқыту бағыты және модельдер тобы арасындағы қатынас шығады. Бір жүйе бірнеше тәсілді біріктірсе де, ұғымдардың осы ауқым айырмасы сақталады. Сұрақ белгілі өнімнің атауын емес, салалардың байланысын анықтауды сұрайды.
Қате нұсқаларды ажырату: Үш ұғымды дәл бірдей деу өзге әдістерді жоққа шығарады. ЖИ-ді тек нейросетьпен шектеу тым тар. Қабат нейросеть құрылымының бөлігі, бүкіл мәшинелік оқытудың анықтамасы емес. Деректерден үйренумен байланыс жоқ деу де берілген модельдер тобының қолданылуына қайшы.
Қайта орындауға ишара: Қайсысы кең сала, қайсысы оқыту бағыты, ал қайсысы модельдер тобы?