Дұрыс жауап
Дұрыс жауап: Мәшинелік оқыту
Жауап нұсқалары
- A.Бастапқы деректен үйренбей, тек әзірлеушінің дайын ережелерін орындау
- B.Барлық жаңа нысанға үлгісіз бірдей алдын ала жауап беру
- C.Мәшинелік оқытудұрыс
- D.Тек жатталған мысалдың жауабын шығарып, ұқсас жаңа нысанды өңдемеу
- E.Модель параметрін деректерге қатыссыз кездейсоқ өзгерту
Түсіндірме
Ереже: Мәшинелік оқытуда модельдің мінез-құлқы немесе параметрлері деректердегі заңдылықтарға сүйеніп қалыптастырылады. Үйренген тәуелділік кейін жаңа мысалға болжам жасауға қолданылады.
Қолдану: Шартта бұрынғы мысалдарды пайдалану және жаңа жағдайға нәтижені қолдану қатар берілген. Мысалы, белгіленген суреттер арқылы үйретілген модель бұрын көрмеген суреттің санатын болжай алады. Сондықтан бұл үдеріс мәшинелік оқытуға сәйкес келеді. Ол адамның санасы көшірілді немесе барлық жаңа жағдай дұрыс шешіледі дегенді білдірмейді. Үйрету деректеріне ұқсамайтын мысалдарда қате көбеюі мүмкін. Жаңа жағдайдағы сапа бөлек тексеріледі; үйрету жиынындағы жақсы нәтиже жеткіліксіз болуы ықтимал.
Қате нұсқаларды ажырату: Дайын ережені орындау осы мысалдардан үйренуді сипаттамайды. Бірдей жауап және тек жатталған нысанды қайтару жаңа жағдайға заңдылық қолдануды ашпайды. Кездейсоқ өзгеріс деректерге негізделген үйретумен тең емес. Үйрену көзі мен жаңа мысалға қолдануды бірге қараңыз.
Қайта орындауға ишара: Деректер тек сақтала ма, әлде олар модельдің келесі болжамын қалыптастыра ма?