Жасанды интеллект

Ереже: Жасанды интеллект тану, тілдік өңдеу және пайымдау сияқты интеллектуалдық міндеттерді компьютерлік жүйелерде орындауға арналған әдістермен байланысты. Ол міндеттің атауы мен жүйенің нақты мүмкіндігі арқылы сипатталады. Бір табысты нәтиже адамның барлық ойлау қабілеті немесе санасы толық қайталанды дегенді білдірмейді.

Қолдану: Шарттағы жүйе сурет мазмұнын анықтайды және сұрақтың мағынасына байланысты жауап жасайды. Сондықтан тану мен тілдік өңдеу көрсетілген нұсқа осы екі әрекетті бірге қамтиды. Жүйе файл сақтауы немесе экранға мәтін шығаруы да мүмкін, бірақ бұл қосымша техникалық әрекеттер негізгі интеллектуалдық міндетті ашпайды. Қызметтің көрінетін нәтижесін оны іске асыруға қажет сақтау және көрсету құралдарынан ажырату керек.

Қате нұсқаларды ажырату: Қалған нұсқалар сақтау, өзгеріссіз көшіру, жоспарлы көрсету және көлем есептеу әрекеттерін сипаттайды. Олар шарттағы мазмұнды тану мен мағынаға сәйкес жауап құрастыруды түсіндірмейді. Кез келген компьютерлік әрекетті бірден интеллектуалдық талдауға теңеу — негізгі қате.

Қайта орындауға ишара: Жүйе деректі сол күйінде тасымалдап отыр ма, әлде оның мазмұнына байланысты шешім шығара ма?

Ереже: Машиналық оқыту деректердегі заңдылықтар арқылы модельді үйретуге бағытталған және жасанды интеллект саласына кіреді. Жасанды интеллектінің барлық әдісі міндетті түрде деректен оқытуға сүйенбейді. Нейрондық желілер машиналық оқытуда қолданылатын модельдердің бір тобы; олар бүкіл саланың жалғыз түрі емес.

Қолдану: Берілген модель мысалдардан үйренеді және бұрын көрмеген дерекке болжам қолданады. Бұл машиналық оқытуға тән әрекет. Сұрақ нақты модельдің қабат санын емес, екі ұғымның арақатынасын сұрайды. Сондықтан кең сала мен оның деректерден үйренетін бағыты көрсетілген жауап сәйкес. Деректер жиынтығы модельді оқытуға көмектеседі, бірақ оның өзі жасанды интеллектінің бүкіл анықтамасы болмайды.

Қате нұсқаларды ажырату: Қалған жауаптар кең және тар ұғымдардың орнын ауыстырады, оларды толық теңестіреді немесе әдісті қабат пен дерек жиынтығына айналдырады. Бір жобада нейрондық желі қолданылса да, машиналық оқыту атауы желінің белгілі бір қабатын білдірмейді.

Қайта орындауға ишара: Қай ұғым кең саланы, ал қайсысы мысалдардан үйрену бағытын атайды?

Ереже: Сөйлеуді тану дыбысталған тілдік сигналдан сөздер мен олардың жазбаша мәтінін анықтайды. Мәтіннен дыбыс шығару — кері бағыттағы сөйлеуді синтездеу міндеті. Міндетті ажыратуда кіріс деректің түрі мен талап етілген шығыс нәтижесі бірге қаралады.

Қолдану: Шартта бастапқы дерек микрофоннан алынған сөйлем, ал нәтиже сол сөйлемнің мәтіні. Демек бағыт дыбыстан мәтінге қарай жүреді және сөйлеуді тануға сәйкес. Басқа тілге аудару талап етілмеген, сурет те берілмеген. Дауыс ерекшелігін пайдалану мүмкін болғанымен, бұл тапсырмада сөйлеушінің аты-жөнін табу сұралмайды. Нәтиженің нақты мазмұны — адамның айтқан сөздері.

Қате нұсқаларды ажырату: Синтез дайын мәтінді дыбыстайды, OCR суреттегі таңбаларды өңдейді, аударма тілін өзгертеді, тұлғаны тану кім сөйлегенін анықтайды. Осы міндеттердің бір сервис ішінде қатар болуы оларды бір ұғым етпейді. Сұралған жеке түрлендіруді таңдаңыз.

Қайта орындауға ишара: Кіріс пен шығысты жұптап жазыңыз: дыбыс па, сурет пе, мәтін бе?

Ереже: Машиналық оқыту мысалдардан заңдылық табуға, ал жалпылау үйренілген байланысты жаңа дерекке қолдануға қатысты. Оқыту деректерін жаттап алу мен жаңа мысалға пайдалы болжам жасау бірдей нәтиже емес. Жалпылау сапасы жеке тексеру деректері арқылы бағаланады.

Қолдану: Шарт модельдің ортақ белгілер үйренгенін және бұрын көрмеген суретті солар арқылы бағалағанын береді. Сондықтан жаңа мысалға жалпылау көрсетілген жауап дұрыс. Бұл барлық жаңа сурет міндетті түрде дұрыс жіктелді деген кепіл емес; сұрақ орындалған әрекетті анықтайды. Модельдің қателерін тексергенде әр суреттің нақты санаты болжаммен салыстырылады. Файлды қайта ашу мұндай жаңа болжамның орнына жүрмейді.

Қате нұсқаларды ажырату: Қалған нұсқалар дайын мысалдарды қайта көрсету, атауды көшіру немесе мазмұнды елемеу әрекеттерін ұсынады. Олар жаңа суреттегі белгілерді пайдалану шартын орындамайды. Үйрену, сақтау және жалпылау ұғымдарын бөлек қарастырыңыз.

Қайта орындауға ишара: Жүйе тек бұрынғы мысалды қайталай ма, әлде одан үйренген байланысты жаңа мысалға қолдана ма?

Ереже: Жасанды нейрондық желілер биологиялық нейрондар мен олардың байланыстары идеяларынан шабыт алған математикалық модельдер. Мұндай ұқсастық жасанды түйінді тірі жасушамен толық теңестіруге негіз болмайды. Компьютерлік модель сигналдарды сандық мәндер және есептеу ережелері арқылы өңдейді.

Қолдану: Сұрақ түйіндер мен салмақталған байланыстардың бастапқы идеясын сұрайды. Биологиялық жүйке жүйесінде нейрондар ақпарат жеткізетін байланыстар арқылы өзара әрекет етеді. Сондықтан бірінші жауап қажетті ұқсастықты береді. Жасанды модель адам миының барлық қасиетін көшірмейді және оның биологиялық құрылымын дәл қайталамайды. Байланыс ұқсастығын түсіндіру мен толық сәйкестікті мәлімдеу арасында айырма бар.

Қате нұсқаларды ажырату: Алфавиттік тізім, парақтар реті, пакет бағыты және бос блоктар тізімі ақпаратты ұйымдастырудың басқа тәсілдері. Олардың өзара байланысы болуы мүмкін, бірақ нейрондық модельдің биологиялық идеясына сәйкес келмейді. Сырттай ұқсас сызбаны ғана дәлел деп қабылдамаңыз.

Қайта орындауға ишара: Есептеу түйіні мен оның байланысы табиғи жүйедегі қандай екі элементке ұқсайды?