Дұрыс жауап
Дұрыс жауап: Белгілер белгілі болғандағы санаттардың шартты ықтималдықтарын салыстыруды
Жауап нұсқалары
- A.Тек ең жақын бір көршінің санатын көшіруді
- B.Белгілерді елемей, тек ең жиі бастапқы санатты таңдауды
- C.Кластер орталығына дейінгі қашықтық бойынша топ беруді
- D.Әр белгіге жеке санат беріп, біріккен ықтималдықты есептемеуді
- E.Белгілер белгілі болғандағы санаттардың шартты ықтималдықтарын салыстырудыдұрыс
Түсіндірме
Ереже: Байес тәсілі дерек байқалғаннан кейінгі санат ықтималдығын бағалауға сүйенеді. Наивті Байес модельде санат берілген кезде белгілер шартты тәуелсіз деген жорамал қолданады.
Қолдану: Мысалы, хаттың белгілі сөздері байқалса, модель олардың әр санатта кездесу ықтималдығын және санаттың бастапқы ықтималдығын пайдаланады. Осыдан белгілер белгілі болғандағы санаттар бағасы салыстырылады. Сондықтан шартты ықтималдық туралы жауап дұрыс. Екі санатқа бірдей белгілер үшін ортақ бөлгіш қолданылса, салыстыру кезінде оны есептемей-ақ үлкен ұпайды таңдауға болады; бірақ алынған көбейтінді өздігінен нормаланған ықтималдық емес. Санатқа жатқызу нақты шындықтың кепілі болмайды. Әсіресе модель жорамалдары мен дерек шектеулері нәтижеге әсер етеді.
Қате нұсқаларды ажырату: Жақын көрші KNN-мен, орталық қашықтығы өзге топтау ережесімен байланысты. Бастапқы жиілікті ғана алу жаңа белгілерді елемейді. Белгілерді бөлек санатқа бөлу Байестің біріккен салыстыруын алмастырмайды. Шартты ықтималдықтың қандай ақпаратқа сүйенгенін түсініңіз.
Қайта орындауға ишара: Модель жаңа белгі белгілі болғанда қай санаттың ықтимал бағасы жоғары екенін іздей ме?